Mechanizm Bayesa w filtrze antyspamowym Spam Assassin opiera się na statystycznej analizie słów występujących w wiadomościach e-mail. Uczy się on na podstawie przykładów wiadomości przychodzących na serwer pocztowy, wyliczając prawdopodobieństwo, że konkretne słowo pojawi się w spamie.

Gdy nowa wiadomość trafia do filtra, ten analizuje jej treść i porównuje ją z innymi wiadomościami, które zawierały podobne słowa. Ten probabilistyczny proces pozwala na dokładniejszą klasyfikację wiadomości mających znamiona spamu. Wynik z BAYESa to tylko część oceny antyspamowej listu. Dążymy do tego aby wynik z oceny Bayesa był w jak najmniejszym przedziale lub nie pojawił się wcale.

Na potrzeby oceny wiadomości korzystamy z filtra BAYES, który trenowany jest na milionach wiadomości przychodzących każdego miesiąca na serwery pocztowe należące do grupy Cyber_Folks. Dzięki temu nasz mechanizm potrafi z dużą trafnością podpowiedzieć czy Państwa list jest podobny do spamu czy też nie.

Oto przykładowa analiza wiadomości, która uzyskała ponad 14 punktów (przy czym 5 pkt oznacza trafianie do spamu) bo m.in. filtr BAYES uznał ją jako spam z pewnością granicach od 60% do 80%. Ponadto użyto odnośników do stron z numerami, a tak właśnie robią spamerzy i dlatego list otrzymał tak dużą punktację. 

Jaki wynik oceny antyspamowej jest uznawany za dobry?

W przypadku wysyłek biznesowych trudno uzyskać wynik poniżej 2 punktów bo mailingi biznesowe zawierają pewne elementy lub zwroty, które często pojawiają się w wiadomościach uznanych za spam. Co oznacza wynik powyżej 5 punktów? U większości odbiorców list trafi automatycznie do spamu lub wygeneruje odbicie antyspamowe. 

Listy o charakterze biznesowym (B2B) powinny uzyskać punktację w granicach do 2 punktów. Więcej punktów niż 5 może spowodować, że Wasz list wyląduje w spamie więc należy go poprawić a już na pewno nie wysyłać mailingów z punktacją powyżej 10 punktów.

Pokrewny temat: Co to jest filtr Bayes i jak działa?