Lista spamerskich słów i fraz

których należy unikać

Unikaj pewnych słów lub zwrotów w e-mailingu

Lista spamerskich słów i fraz w mailingu to nic innego jak lista wyrazów i zwrotów, których należy unikać np. Szanowni Państwo lub Jeżeli nie chcesz… Im więcej takich zwrotów znajdzie się w liście tym większe jest prawdopodobieństwo, że Państwa wiadomość e-mail zamiast do skrzynki odbiorczej trafi do spamu lub pojawi się w zakładce „Oferty”.

Za każdy spamerski zwrot otrzymuje się punkty antyspamowe. Im więcej tym gorzej. Górna granica to domyślnie 5 punktów. Jeżeli wielokrotnie wyślecie wiadomość, która będzie uznawana przez filtry antyspamowe jako spam to możecie automatycznie trafić na czarne listy spamerów.

Typowe zwroty w spamerskiej korespondencji e-mail

Analizując wiadomości śmieci można wyróżnić pewne zwroty (teksty), które w nich występują. W programie AnoMail wbudowano analizatory antyspamowe, które pokazują co poprawić w liście aby ten nie trafił u odbiorcy do spamu. Jednym z analizatorów jest Analizator antyspamowy treści, który rozpoznaje typowe spamerskie zwroty w języku polskim lub angielskim.

Dostęp do niego macie Państwo w oknie edycji wiadomości pod przyciskiem Sprawdź. Funkcja wykrywania niepożądanych słów działa tak jak filtr antyspamowy u odbiorcy. Szuka w treści maila, w opisach obrazkach a nawet w kodzie listu i odnośnikach pewnych słów które wyzwalają filtr antyspamowy np. promocja, oferta, tylko dziś itd.

Sprawdzenie treści listu w celu uniknięcia spamu
Sprawdzaj przed wysyłką czy wiadomość e-mail nie ma typowych znamion spamu
czyli zwrotów występujących najczęściej w niechcianej korespondencji

Co to jest spamerska treść?

Wiadomość zawierająca spamerska treść to wiadomość, która jest masowo wysyłana do dużej liczby odbiorców bez ich zgody lub bez ich zainteresowania. Najczęściej zawiera typowe dla spamu zwroty np. Szanowni Państwo zwracam się do Państwa o wyrażenie zgody… i dalej pojawia się reklama produktów lub usług, którymi odbiorcy nie są zainteresowani.

Treść wiadomości jest zwykle bezwartościowa dla odbiorcy i powtarzalna, zwłaszcza gdy nadawca wysyła ją na wszystkie adresy w domenie firmy.

Dlatego AnoMail wyposażono w analizator takich zwrotów, który szuka ich w treści listu (część graficzna i alternatywna), opisie obrazków, nazwach plików graficznych a nawet w odnośnikach. Aby poprawić dostarczalność zalecamy unikania typowo spamerskich zwrotów aby Państwa list nie został zakwalifikowany u odbiorcy jako „wiadomość śmieć”.

Lista spamerskich słów wbudowana w program

Przez spamerski zwrot w mailingu rozumie się pewne wyrazy lub frazy na które reagują filtry antyspamowe. Dla przykładu jeśli w treści maila umieścicie Państwo zwrot Szanowni Państwo (otrzymujecie np. 1 punkt antyspamowy) a do tego dopiszecie zwracamy się do Państwa (dostajecie kolejny punkt antyspamowy) to już na samym wstępnie otrzymujecie od filtra antyspamowego np. SpamAssassin 2 punkty. 

Domyślna punktacja zależy od konfiguracji filtra przez administratora danego serwera. Domyślnie +5 punktów oznacza, że list zostanie potraktowany przez filtr antyspamowy jako typowy spam. Tak samo traktowane są masowe wiadomości, które mają mniej niż 400 znaków dlatego warto kontrolować statystykę wyrazów. 

Średnia długość słowa w języku polskim wynosi około 5-6 znaków. Biorąc pod uwagę spacje i znaki interpunkcyjne, 400 znaków to w przybliżeniu 60-80 słów. W przypadku wysyłki zapytań lub cold maili największą skuteczność mają krótkie maile maksymalnie do 120 słów.

Polecany temat: Jaka jest optymalna długość e-maila?

Jak długi powinien być cold email?
Twórz wiadomości e-mail w edytorze graficznym AnoMail

Spamerskie zwroty aktualizowane na bieżąco

Lista spamerskich słów wbudowana jest w program AnoMail i aktualizujemy ją w momencie, gdy pogram podłączony jest do internetu. Program rozpoznaje zwroty w języku polskim i angielskim. Ta funkcjonalność dostępna jest w każdej wersji programu ale tylko w okresie aktywnej opieki serwisowej.

Jakich słów unikać w newsletterach?

Istnieje wiele słów lub zwrotów, które mogą spowodować, że Państwa wiadomość zostanie sklasyfikowana jako spam. Oto kilka z nich:

  • Szanowni Państwo” lub „Szanowna Pani/Panie” każdy kto widzi taki początek listu wie, że będzie to prawdopodobnie niechciana wiadomość.
  • „Prosimy o odesłanie…” – pustego maila z tematem… tak samo jak wyżej każdy odbiorca wie, że wysyłacie niezamówioną informację.
  • „Jeżeli nie chcesz…” – tak jak wyżej. Odbiorca widząc taki tekst wie, że wysyłacie typowy spam.
  • „Zapraszamy do…” – odwiedzenia naszej strony, zapoznania się z najnowszą ofertą… – takie zwroty pojawiają się często w mailach reklamowych.
  • „Zwracamy się…” do Państwa o wyrażenie zgody na przesłanie…, zwracamy się z prośbą o… Takie teksty sugerują, że list będzie spamem.
  • „Promocja” – jest często używane w celu przyciągnięcia uwagi odbiorcy, ale może również zwiększyć ryzyko odrzucenia wiadomości.
  • „Kredyt” – słowo to jest często używane w mailingach o „kredytach dla firm”, co może zwiększyć ryzyko potraktowania wiadomości jako śmieć.
  • „Szkolenia” – może kojarzyć się z reklamami nachalnych firm szkoleniowych i spowodować, że list wyląduje w spamie.
  • „Kup” – słowo to jest często kojarzone z reklamami, a wiele filtrów spamu może odrzucać wiadomości, które zawierają ten wyraz.
  • „Darmowe” – kojarzy się z oszustwami i fałszywymi ofertami, co może spowodować, że wiadomość zostanie uznana za spam.

Staraj się unikać słów z poniższej listy:

Ważne aby pamiętać, że nie ma jednej, stałej listy słów, które powodują, że wiadomość zostaje uznana za spam. Algorytmy filtrów antyspamowych są bardzo złożone i korzystają z wielu różnych czynników. Cały czas to się zmienia. Oto przykładowe słowa najczęściej pojawiające się w spamach: 

				
					Oferta specjalna, promocja, super, wyjątkowa okazja, tylko teraz, tylko dziś, ostatnia szansa, nie przegap, działaj teraz, kup teraz, zamów teraz, kliknij tutaj, kliknij poniżej, sprawdź ofertę, skorzystaj teraz, oferta, ograniczona liczba miejsc, limitowana oferta, oferta ważna do, najniższa cena, najlepsza cena, rabat, zniżka, kupon rabatowy, gratis, za darmo, darmowy, bezpłatny, prezent, bonus, nagroda, gratulacje wygrałeś, gwarantowane, 100% gwarancji, gwarancja zwrotu pieniędzy, bez ryzyka, szybki zysk, zarabiaj więcej, praca z domu, pasywny dochód, kredyt, pożyczka, oddłużanie, bez BIK, okazja inwestycyjna, ekskluzywna oferta, oferta tylko dla Ciebie, natychmiastowa odpowiedź, karta kredytowa, zadowolenie, bonus, zarabiaj, dodatkowy dochód, zwrot, bezpłatny, inwestycja, certyfikowany, prosimy o, jeżeli nie chcesz itd.
				
			

Dlatego zalecamy aby używać Analizatora treści i unikać używania nadmiernie „spamerskich słów” i wyrażeń w treści swoich wiadomości. Pamiętaj także jeżeli wysyłasz mailing do stałych odbiorców którzy odpowiadają na Twoje maile to filtry antyspamowe lepiej traktują Twoje wiadomości nawet jeżeli zawierają niektóre ze słów.

Ważne zastrzeżenie dot. słów o podwyższonej punktacji antyspamowej

Występowanie w treści pojedynczego słowa kojarzonego ze spamem nie oznacza automatycznie, że wiadomość trafi do folderu SPAM. Filtry antyspamowe analizują kontekst, sposób użycia wyrazów oraz wiele dodatkowych elementów, takich jak reputacja domeny, konfiguracja serwera, historia wysyłek czy zachowania odbiorców. 

Mimo to warto minimalizować ryzyko i unikać słów, które często podnoszą punktację antyspamową wiadomości. Ograniczenie takich sygnałów, nawet jeśli są drobne, zwiększa szanse na prawidłowe dostarczenie maila i poprawia ogólną jakość komunikacji.

Lista spamerskich słów i fraz w mailingu
Słowa na które reagują filtry antyspamowe

Negatywne punkty za każdy ryzykowny zwrot

Filtr antyspamowy odbiorcy za każde „spamerskie” słowo lub błąd techniczny maila nalicza punkty. Jeżeli zbliżycie się do 5 punktów to list zostanie oznaczony jako spam lub odrzucony przez serwer odbiorcy. Dlatego bardzo ważne aby w oknie edycji listu programu AnoMail zawsze przed wysyłką korzystać z analizatora antyspamowego treści.

Funkcja analizy słów aktualizowana jest automatycznie w okresie aktywnego wsparcia technicznego w momencie, gdy program AnoMail podłączony jest do internetu. Dzięki temu macie zawsze dostęp do aktualnej listy niepożądanych zwrotów na które reagują popularne filtry antyspamowe działające na serwerach w firmach hostingowych.

Zobacz: Jak działa filtr Razor, który ocenia podobieństwo Państwa listu do spamu?

Analiza antyspamowa wiadomości e-mail
Wynik oceny na podstawie analizy antyspamowe wykonanej przez SpamAssassin
Kliknij Antyspam -> Oceń wiadomość i pokaż zalecenia

Analogiczna słów "wyzwalaczy" w języku angielskim

W wiadomościach wysyłanych na chybił trafił czyli ang. spray and pray („rozpyl i módl się”) można znaleźć słowa z poniższej listy. Dlatego pisząc list w języku angielskim staramy się unikać słów z tej listy:

				
					Dear Sir or Madam, special offer, limited time offer, limited time only, act now, buy now, order now, click here, click below, don’t miss out, last chance, hurry up, urgent, exclusive deal, best deal, best price, lowest price, bargain, discount, coupon, promo, promotion, sale, clearance, free, absolutely free, free gift, free trial, no cost, risk free, 100% free, guaranteed, 100% guaranteed, money back guarantee, satisfaction guaranteed, winner, congratulations, you have won, claim your prize, bonus, instant access, instant results, get rich quick, make money fast, earn money, extra income, work from home, financial freedom, passive income, increase sales, double your income, FREE!!! Limited time offer, click here now
				
			

Analizator sprawdza treść i kod HTML szablonu

Nasz mechanizm (patrz poniższy rysunek) wyszukuje słowa i frazy uznawane za „spamerskie”, na które reagują filtry antyspamowe stosowane przez dostawców poczty. Co istotne, analiza nie ogranicza się wyłącznie do widocznej treści wiadomości. System skanuje również kod HTML listu, identyfikując potencjalnie ryzykowne elementy ukryte w strukturze wiadomości. 

Weryfikowane są między innymi tytuły łączy (atrybuty title), adresy URL, nazwy odnośników (anchor text), a także nazwy plików graficznych wykorzystywanych w mailu. Dzięki temu użytkownik otrzymuje pełniejszy obraz ryzyka punktacji antyspamowej jeszcze przed wysyłką kampanii. 

Tak kompleksowe podejście pozwala eliminować problematyczne frazy zarówno w warstwie tekstowej, jak i technicznej, co bezpośrednio przekłada się na wyższą dostarczalność wiadomości oraz mniejsze ryzyko blokad po stronie serwerów odbiorczych.

Wyszukiwanie "spamerskich" słów w kodzie HTML

Wyszukiwanie niepożądanych słów w szablonie (HTML) wiadomości

Słowa których unikać w języku niemieckim

Poniżej znajduje się lista słów i zwrotów w języku niemieckim, które często pojawiają się w agresywnych mailingach reklamowych, konkursowych, finansowych i promocyjnych. Nie oznacza to, że każde z nich automatycznie wrzuci wiadomość do spamu. 

Zwracamy uwagę, że liczy się kontekst, reputacja nadawcy, techniczna konfiguracja domeny wysyłkowej i nagromadzenie podejrzanych elementów. W programie AnoMail na bieżąco aktualizuje listę słów wywołujących reakcję filtrów antyspamowych w języku polskim i angielskim. 

Jeżeli piszecie treści do niemieckich odbiorców to unikamy słów takich jak poniższe lub prosimy sztuczną inteligencję aby skorygowała Waszego maila i usunęła z niego ryzykowne słowa przez które list może trafić do spamu.

				
					Sehr geehrte Damen und Herren, ich wende mich an Sie, exklusives Angebot, Sonderangebot, Spezialangebot, Top-Angebot, einmaliges Angebot, nur heute, nur für kurze Zeit, zeitlich begrenzt, letzte Chance, nicht verpassen, greifen Sie jetzt zu, jetzt kaufen, sofort kaufen, jetzt bestellen, gleich bestellen, hier klicken, klicken Sie hier, klicken Sie unten, sichern Sie sich, profitieren Sie jetzt, Angebot sichern, Rabatt, Preisnachlass, Gutschein, Aktionscode, Gratis, kostenlos, völlig kostenlos, 100% kostenlos, kostenfrei, kostenlos testen, gratis testen, kostenloses Geschenk, Geschenk, Bonus, Prämie, Gewinn, Sie haben gewonnen, herzlichen Glückwunsch, Gewinnspiel, Preis gewinnen, garantiert, 100% garantiert, Geld-zurück-Garantie, risikofrei, ohne Risiko, beste Preise, niedrigster Preis, Schnäppchen, Sonderpreis, sparen Sie jetzt, sofort sparen, nur für Sie, exklusiv für Sie
				
			

Jak AnoMail rozpoznaje rodziny słów w treści wiadomości?

Tester analizujący treść wiadomości nie ogranicza się do wyszukiwania pojedynczych słów, lecz rozpoznaje całą rodzinę wyrazów powiązanych znaczeniowo. Jeśli w bazie słów do unikania znajduje się wyraz „finanse”, to nasze narzędzie wykryje również jego odmiany i pochodne, takie jak: finansów, finansom, finansami, finansach, finansowanie, finansowaniu czy dofinansowanie. 

Dzięki temu potrafi zidentyfikować kontekst w różnych zdaniach, np.: „Oferujemy finansowanie dla…” lub „Czy szukasz dofinansowania…”. Program wyszukuje także fragmenty, które mogą być interpretowane przez filtry antyspamowe jako ryzykowne, co pozwala skuteczniej ocenić potencjalne zagrożenia w treści wiadomości.

Zobacz: Jak działa mechanizm analizy treści Bayes’a?

Treść listu to nie wszystko aby uniknąć filtra antyspamowego

Lista spamerskich słów i fraz jest aktualizowana przez nas na bieżąco gdy AnoMail podłączony jest do internetu. Dodatkowo warto korzystać także z kolejnego analizatora tj. analizatora grafiki, który pokaże czy obrazek wstawiony do listu nie ma znamion spamu tzn. nie jest za duży, nie ma spamerskiej nazwy itd. 

Wstawienie do treści jednego dużego obrazka jest szybkie oraz łatwe ale będzie wiązało się z tym, że u większości odbiorców Państwa list pojawi się w spamie. W związku z tym naciskając przycisk Sprawdź możecie wybrać funkcję Analizator obrazków.

Automatyczna zmiana nazwy pliku graficznego osadzonego w liście

Jeżeli używasz obrazka o nazwie np. promocje.jpg to filtr antyspamowy od razu wie, że wysyłasz newsletter lub ofertę i może automatycznie podnieść punktację Twojego listu lub przenieść list do folderu „Oferty”. W takich przypadkach po naciśnięciu przycisku Gotowy, program AnoMail zmieni nazwę Twojego pliku na neutralną dla filtrów antyspamowych np. 2bx8c34.jpg

Analizator antyspamowy grafiki
Analiza obrazków zamieszczonych w wiadomości e-mail

Treść listu to jeden z elementów analizy

Dostawcy poczty oraz ich filtry antyspamowe stosują różnorodne kryteria oceny wiadomości wysyłanych masowo, by chronić swoich użytkowników przed spamem i złośliwymi treściami. Kluczowe znaczenie mają takie czynniki jak reputacja domeny i IP serwera, jakość bazy adresów, częstotliwość i ilość wysyłek, a także sama treść wiadomości.

W związku z tym chcąc uzyskać wysoką dostarczalność poczty należy zadbać o poniższe elementy:

  • Reputacja domeny i IP serwera wysyłkowego – jest fundamentalnym aspektem oceny. Domeny i adresy IP, które mają historię wysyłania spamu lub niechcianych wiadomości, szybko zostają oznaczone jako podejrzane przez filtry antyspamowe. Regularna kontrola reputacji przez dostawców poczty, jak również korzystanie z dedykowanych serwerów do wysyłki, może pomóc w utrzymaniu pozytywnego profilu.
  • Jakość bazy adresów – odgrywa również kluczową rolę. Wiadomości wysyłane do nieaktualnych lub nieprawdziwych adresów e-mail generują tzw. odbicia, co negatywnie wpływa na reputację nadawcy. Upewnienie się, że baza adresów jest aktualna i zawiera tylko adresy osób wyrażających zgodę na otrzymywanie wiadomości, jest nie tylko najlepszą praktyką, ale również wymogiem regulacyjnym w wielu krajach.
  • Częstotliwość i ilość wysyłek – powinny być dostosowane do oczekiwań odbiorców i zgodne z ich wcześniejszymi interakcjami z nadawcą. Wysyłanie zbyt wielu wiadomości w krótkim czasie może zostać uznane za spam, nawet jeśli treść jest wartościowa. Ustalanie odpowiednich interwałów czasowych między wysyłkami jest kluczowe dla zachowania zainteresowania odbiorców.
  • Treść maila – wpływa na to jak Państwa wiadomość postrzegają filtry antyspamowe. Słowa kluczowe często kojarzone ze spamem, nadmiar linków, brak personalizacji, czy też brak opcji rezygnacji z subskrypcji mogą skutkować automatycznym zaklasyfikowaniem wiadomości jako spam. Ważne jest, aby treści były zwięzłe, wartościowe i dostosowane do potrzeb odbiorcy, by zwiększyć szanse na pomyślną dostawę wiadomości.

Wykonaj całościowy test antyspamowy przed wysyłką

Pamiętaj aby przed finałową wysyłką wykonać test antyspamowy. W tym celu naciśnij w AnoMail przycisk Antyspam i wybierz funkcję Oceń wiadomość i pokaż zalecenia. Program oceni całościowo Twoją wiadomość i pokaże wynik w punktach. Im mniej punktów tym lepiej. Jeżeli Twój list uzyska punktację powyżej 5 punktów to u większości odbiorców wpadnie do spamu.

Dążymy do tego aby uzyskać jak najmniejszą punktację (zalecane poniżej 2 punktów). Należy pamiętać, że jeżeli list nie będzie miał znamion spamu i dotrze do głównej skrzynki odbiorcy to nie uchroni go przez możliwością oznaczenia listu jako spam przez odbiorce. To odbiorca listu decyduje, czy Twój list wg niego jest spamem czy też nie.

Patrz także: Nie wysyłaj ofert do osób, które nie są nimi zainteresowane

W związku z tym jeżeli wysyłasz mailing do osoby, która Cię nie zna to skorzystaj z techniki pisania zimnych maili (ang. cold mail) bo tego typu wiadomości rzadko zgłaszane są jako spam, pod warunkiem że dobrze dobrano grupę docelową. W AnoMail Premium dodaliśmy sztuczną inteligencję, która sprawdzi Twojego cold maila. W tym celu naciśnij przycisk Antyspam i wybierz Merytoryczna analiza cold maila (AI).

Asystent AI przeanalizuje treść Twojej wiadomości pod względem merytorycznym i pokaże co poprawić aby Twój list był dobrze przygotowany oraz nie generował zgłoszeń antyspamowych. Sztuczna inteligencja została przez nas wytrenowana w pisaniu zimnych maili więc wie na jakie maile odbiorcy są skłonni odpowiadać a jakie listy oznaczają jako spam.

Analizatory antyspamowe w AnoMail

Testery w AnoMail Premium pomagające wyeliminować błędy przed wysyłką

Jak naprawdę działają współczesne filtry antyspamowe?

Warto podkreślić, że współczesne filtry antyspamowe działają znacznie bardziej złożenie, niż mogłoby wynikać z prostych list słów czy pojedynczych reguł. Choć określone wyrażenia mogą zwiększać ryzyko zakwalifikowania wiadomości jako spam, ich wpływ jest obecnie znacznie mniejszy niż jeszcze kilka lat temu. Najważniejszą rolę odgrywa dziś reputacja nadawcy, konfiguracja techniczna domeny oraz zachowania odbiorców.

Kluczowe znaczenie mają takie elementy jak poprawnie skonfigurowane rekordy SPF, DKIM i DMARC, stabilna reputacja adresu IP, niski współczynnik odrzuceń oraz wysoki poziom zaangażowania odbiorców. Filtry analizują również historię wysyłek, częstotliwość kontaktu, zgodność z zasadami RODO i zasadami zgód marketingowych. Dopiero w dalszej kolejności brane są pod uwagę cechy samej treści, takie jak nadmierna liczba linków, przesadnie promocyjny ton czy nienaturalne formatowanie.

Warto też pamiętać, że różni dostawcy poczty stosują odmienne algorytmy. Popularne usługi, takie jak Gmail, Outlook czy Yahoo, korzystają z zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, które analizują setki sygnałów jednocześnie. Oznacza to, że pojedyncze słowo rzadko kiedy decyduje o losie wiadomości chociaż słowa np. oferta, promocja mogą być sygnałem dla filtra, że treść listu ma charakter marketingowy, zwłaszcza gdy dodatkowo list zawiera linki śledzące. 

Listy potencjalnie ryzykownych słów mogą być pomocne jako wskazówka, jednak nie należy traktować ich jako jedynego wyznacznika. Najlepszym podejściem jest tworzenie wartościowych, przejrzystych i uczciwych treści, dbanie o higienę bazy oraz utrzymywanie wysokiej jakości relacji z odbiorcami. To właśnie te elementy mają największy wpływ na dostarczalność wiadomości w dzisiejszym środowisku e‑mail marketingu.

Cold mail zmniejsza ilość zgłoszeń antyspamowych

Aby ograniczyć ryzyko potraktowania Państwa maila jako spam, powinni Państwo przygotować cold maila zamiast typowego zapytania o możliwość przesłania oferty. Cold mailing, jako narzędzie marketingowe, może znacząco zmniejszyć liczbę zgłoszeń antyspamowych, o ile jest stosowany w przemyślany sposób. Kluczową rolę odgrywa tu personalizacja i wartość komunikatu. Dobry cold mail to nie jest typowa, niechciana oferta handlowa, która zazwyczaj kończy w koszu lub folderze ze spamem. 

Cold mail wymaga trochę nakładów pracy (przygotowanie bazy i treści) ale przyciąga uwagę odbiorcy i oferuje również konkretne korzyści lub rozwiązania, które mogą być interesujące dla potencjalnego klienta. Taka indywidualizacja przekazu sprawia, że odbiorca nie traktuje wiadomości jak nachalnego marketingu, lecz jako wartościową propozycję.

Przeczytaj: Jak użyć sztucznej inteligencji do tworzenia zimnych maili?

Asystent AI oceni Twój list i wskaże błędy

W AnoMai Premium dostępny jest Asystent AI do oceny i poprawy treści zimnych maili. Dzięki niemu każdy użytkownik może tworzyć skuteczne wiadomości e-mail, nawet bez doświadczenia w marketingu. Nie musisz znać zasad copywritingu, struktur sprzedażowych ani technik perswazji bo system zrobi to za Ciebie. 

Gdy wiadomość jest gotowa naciskamy przycisk Antyspam i wybieramy funkcję Merytoryczna analiza cold maila (AI). Asystent AI przeanalizuje treść i zaproponuje lepszą i bardziej przekonującą formę. Podpowie, co poprawić, co uprościć i jak wzmocnić przekaz, aby mail był zrozumiały i atrakcyjny dla odbiorcy. 

Zobacz: Jak korzystać ze sztucznej inteligencji do poprawy listu?

Twórz automatycznie zimnie maile dopasowane do Twojej grupy odbiorców

Dodatkowo korzystając z Generatora AI do cold mailingu możesz wygenerować gotową, zoptymalizowaną wiadomość, przygotowaną specjalnie pod działania sprzedażowe i B2B. To oznacza, że nawet osoba bez zaplecza marketingowego może w AnoMail tworzyć profesjonalne cold maile, które wyglądają jakby były napisane przez specjalistę i dopasowane do grupy odbiorców. 

Sztuczna inteligencja (AI) dostępna w AnoMail Premium wyrównuje szanse i pozwala każdemu prowadzić skuteczne kampanie e-mailowe bez stresu i zgadywania. Przypominamy także, że dobrze napisana treść nie jest postrzegana jako typowy spam wysyłany masowo. W związku z tym wypróbuj moc AI jaka drzemie w AnoMail Premium.

Pokrewny temat: Jak używać generatora AI do pisania zimnych maili?

Sprawdzenie czy cold mail jest dobrze napisany

Asystent AI do oceny treści cold maila pod względem merytorycznym
Dostępny w AnoMail Premium

Może zainteresują Cię kolejne artykuły: